IonQ と現代自動車は量子コンピューティングの提携を拡大。 物体検出と金属触媒シミュレーション

IonQ は、未来の自動車を開発するための現代自動車とのパートナーシップの次の段階を発表しました。 現代自動車と IonQ は、自動運転車からの 3 次元データの物体検出を実行できる IonQ の量子コンピューター マシン ビジョン アルゴリズムの開発に取り組む予定です。

さらに両社は、IonQ の量子コンピュータを利用して、さまざまな金属触媒の電気化学反応をシミュレーションする予定です。 新しいプロジェクトは、両社間のこれまでの研究に基づいており、将来のスマートで環境に優しい自動車の開発における量子コンピュータの役割をさらに強化します。

IonQ とヒュンダイとの間で進行中の研究では、両社が量子機械学習を画像処理に適用しており、道路標識などの画像は分類と物体検出のために量子状態にエンコードされます。 これらの初期プロジェクトの最初の成功により、ヒュンダイは多くの新技術について IonQ とのさらなる共同研究を追求することになりました。

この新しい取り組みで特に興味深いのは、ライダーやその他のセンサーからの空間データと環境データの分析であり、これにより、物体、人、周囲の環境の性質と位置についての車両の理解が向上する可能性があります。 IonQ で研究されている量子機械学習技術は、より高速に学習し、エッジケースをより効果的に認識し、より適切に一般化し、低解像度またはノイズの多いデータから学習し、はるかに少ない数のパラメーターで複雑な相関を捕捉できる可能性を示しています。 これらの深い技術的利点により、最終的にはユーザーの入力なしで、より迅速、より安全、より正確な意思決定が可能になります。

さらに、ヒュンダイはリチウム化合物と電池化学に関与する化学反応を研究するというこれまでの取り組みにより、同グループが現在の範囲を拡大し、将来の自動車のための新しい金属触媒の化学反応を探索することになった。 量子シミュレーションから得られた洞察と知識の集合体により、ヒュンダイのエンジニアはコストを削減しながらより高性能な EV を開発できる可能性があります。

サンタクララで開催される Q2B カンファレンスで、IonQ はヒュンダイ (Zhao ら) との先進的なバッテリー化学モデル プロジェクトの結果を発表しています。 この結果は、次世代電気自動車バッテリーの化学反応に関与するリチウム化合物の研究における量子コンピューティングの利点と、量子コンピューティングが化学シミュレーションにいかに効果的なツールであるかを示しています。

ヒュンダイの新しいプロジェクトは、量子コンピューティングハードウェアの研究および量子アルゴリズムとアプリケーションの開発のために、米国空軍研究所（AFRL）にトラップイオンシステムへのアクセスを提供するという1340万ドルの契約を獲得したというIonQの最近の発表に密接に従うものである。

ここ数カ月間に具体化した他の商業提携には、エアバス、GEリサーチ、ゴールドマン・サックスなどが含まれる。 さらに、IonQ の Aria システムは、業界をリードする 25 個のアルゴリズム量子ビットを備えた、市場で最も強力な市販の量子システムです。

リソース

Luning Zhao、Joshua Goings、Kenneth Wright、Jason Nguyen、Jungsang Kim、Sonika Johri、Kyujin Shin、Woomin Kyoung、Johanna I. Fuks、 June-Koo Kevin Rhee、Young Min Rhee (2022) 「軌道最適化対相関電子シミュレーション」トラップイオン量子コンピュータについて" doi: 10.48550/arXiv.2212.02482

投稿日: 2022 年 12 月 8 日 : バッテリー、触媒、運転支援システム、市場の背景、量子コンピューティング、自動車メーカー | パーマリンク | コメント (0)